热点发现依赖人工盯盘
时效性不足，常常错过热点起量后的 24 小时黄金窗口。人的注意力是最贵的资源，却被消耗在"刷平台"上。
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01
模板供给策略与 Agent 机制
向产品输出模板方向，搭建 Agent 热点监控全链路，驱动调用 +30%、提效 45%
公司
快手 · 可灵 AI
角色
B 端产品运营 · 核心执行
时间
2026.04 — 至今
类型
产品
约束条件
- 01热点窗口短，人工盯盘无法覆盖 24 小时黄金期
- 02B 端客户对模板方向依赖运营信号，供给与趋势长期错位
- 03客户名称与调用绝对值需脱敏
关键决策
- 备选
- 扩编运营轮班刷平台；外包热点简报
- 理由
- 人的注意力应花在判断而非采集；自动化可日更且可沉淀为 Skill
- 代价
- 初期搭建与调优成本高，误报需要人工复核规则
- 结果
- 热点发现从人工盯盘升级为自动推送，团队整体提效约 45%
- 备选
- 完全由产品定义供给；完全由客户提需求再做
- 理由
- 运营最接近多平台趋势与客户调用反馈，是两端信号的汇合点
- 代价
- 需要与产品建立稳定的周度对齐机制，否则建议无法落地
- 结果
- 供给与需求对齐，模板调用量 +30%；S 级热点热度持续 15 天+
可灵是快手旗下 AI 视频 / 图像生成产品。B 端业务处于快速扩张期，客户对爆款特效模板需求强烈——但供给与热点之间始终错位：上新节奏跟不上趋势变化，客户不知道做什么模板能火。
我要解决的，不是"再多做几个模板"，而是让模板供给这件事本身可被预测。
01 —— 目标
02 —— 洞察
拆解链路后，卡点集中在三处，且都不是"努力程度"问题：
供给与趋势脱节
产品团队不知道做什么，客户不知道用什么。两端都在等对方给信号。
缺少数据反馈闭环
模板上线即结束，没有回流数据支撑迭代，无法判断哪类模板值得追加投入。
03 —— 策略
S1
Agent 驱动的日度热点抓取体系
覆盖抖音、小红书、X、Instagram 等国内外平台，自动化产出热点日报与榜单，保持市场敏锐度。
S1
Agent 驱动的日度热点抓取体系
覆盖抖音、小红书、X、Instagram 等国内外平台，自动化产出热点日报与榜单，保持市场敏锐度。
S2
周度数据跟踪闭环
对新上线模板建立数据跟踪机制，形成「热点 → 模板 → 数据 → 优化」的迭代循环。
S2
周度数据跟踪闭环
对新上线模板建立数据跟踪机制，形成「热点 → 模板 → 数据 → 优化」的迭代循环。
S3
S 级热点专项运营
对最高优先级热点做全周期跟踪与快速调优，并把过程沉淀为可复用方法论。
S3
S 级热点专项运营
对最高优先级热点做全周期跟踪与快速调优，并把过程沉淀为可复用方法论。
04 —— 执行
- 周度趋势报告：主导 AIGC 热点及视频特效周报，系统覆盖国内外 4 大平台，提炼高热趋势、模板机会点与商业化落地场景建议。
- Agent 日度抓取：搭建自动化热点抓取体系，产出日报与榜单，将热点发现从「人工盯盘」升级为「自动推送」。
- 数据跟踪机制：建立周度新上线模板数据跟踪，对接客户收集反馈，生成可视化图表分析模板表现与客户调用数据。
- 供给对齐：基于周度热门趋势，从运营侧向产品团队输出模板制作建议与方向策略，推动供给与需求对齐。
- S 级专项：主导棒球热点特效模板全周期运营，每日跟踪数据波动做归因分析，协同产品与工程侧快速调优。
- 系统沉淀：将热点监控、数据追踪、模板管理、竞品分析、客户分析等链路沉淀为可复用 Skill，实现全链路半自动化运行；同期参与官网优化改版，主导 Showcase 案例包装与多语种页面适配。
05 —— 结果
模板调用量
基线+30%
+30%模板调用量基线+30%+30%
团队工作效率
全人工整体提效约 45%
+45%团队工作效率全人工整体提效约 45%+45%
S 级模板累计调用
—万级，触达数十家 B 端客户
S 级模板累计调用—万级，触达数十家 B 端客户
S 级热点热度周期
—持续 15 天+
S 级热点热度周期—持续 15 天+
闭环机制
不存在热点→模板→商业合作已跑通并沉淀为方法论
闭环机制不存在热点→模板→商业合作已跑通并沉淀为方法论
06 —— 复盘
过程物料
Agent 热点监控工作流（已脱敏）
保密说明 —— 客户名称与调用绝对值已做脱敏处理